cat ~/projects/cohere-transcribe.md

cohere-transcribe

تفريغ عربي/إنجليزي عالي الإنتاجية، بمعالجة دفعية سليمة.

حزمة بايثون للتفريغ الدفعي دون اتصال بنموذج Cohere للتعرف على الكلام بحجم ملياري معامل للعربية والإنجليزية: كشف نشاط صوتي محسّن، ومعالجة دفعية لملفات متعددة على المعالج الرسومي بذاكرة محدودة، وإخراج ترجمات وطوابع زمنية اختيارية على مستوى الكلمة.

الدور
مساهم
السنة
2026
الحالة
يعمل الآن
الفئة
الذكاء الاصطناعي
بُني بـ
PythonSilero VADGPU batchingSRT / VTTHugging Face
أين تجده

head -n 40 overview

ما هو

تفريغ ملف واحد مسألة محلولة. أما تفريغ مجلد فيه مئات الملفات دون نفاد ذاكرة المعالج الرسومي، ودون إنفاق معظم زمن التشغيل على الصمت، فليس كذلك.

تعالج الحزمة الملفات المفردة والمسارات المتعددة والمجلدات المتشعبة بمعالجة دفعية محدودة الذاكرة، وتستطيع إعادة النتائج مباشرة أو إخراج نص عادي أو ترجمات بتوقيت تقريبي للمقاطع أو ترجمات بتوقيت على مستوى الكلمة.

diff before after

التحديات

سطر يُحذف وسطر يحلّ محلّه. المشكلة أولًا، ثم ما الذي حلّ مكانها فعلًا.

  1. معظم التسجيل صمت

    تمرير الصوت الخام إلى النموذج يُنفق حصة كبيرة من الحوسبة على تفريغ الصمت، وهذا السبب الرئيسي لضعف الإنتاجية على الملفات الطويلة.

    يقسّم كشف نشاط الصوت الكلام أولًا، فلا يصل النموذج إلا الكلام. ثم تُبنى المعالجة الدفعية حول تلك المقاطع لا حول حدود الملفات.

tail outcomes

النتائج

  • تفريغ دفعي على مستوى المجلدات بذاكرة محدودة وإخراج ترجمات.

Keep readingتابع القراءة

opent3-code

كل المشاريع

التصميم التالي — بنتوشاهد التصاميم الـ14