يعمل الآنالذكاء الاصطناعي2026
تفريغ
تفريغ النصوص العربية وإنشاء ملفات SRT وVTT.
أداة تفريغ تحوّل الصوت العربي إلى نص وملفات ترجمة موقوتة باستخدام نماذج Whisper وتقنية wit.ai. تُستخدم على نطاق واسع لجعل المحاضرات والكتب العربية قابلة للبحث.
- الدور
- مساهم
- السنة
- 2026
- الحالة
- يعمل الآن
- بُني بـ
- Python
- Whisper
- wit.ai
- SRT / VTT
الكلام العربي ضعيف الحظ من أدوات التفريغ، والمادة التي تحتاجه أكثر، المحاضرات والدروس والكتب المسجلة، هي بالضبط المادة التي لا ميزانية لتفريغها يدويًا.
يُنتج «تفريغ» نصًا عاديًا وملفات ترجمة موقوتة معًا، وهذا ما يجعل المخرج نافعًا للبحث لا للقراءة فحسب. وهي القدرة نفسها التي يعتمد عليها «كشّاف أبي جعفر».
التحديات
المخرج الموقوت هو ما يجعل التفريغ قابلًا للبحث
العقبة
جدار من النص المُفرَّغ يخبرك أن عبارة قيلت لا أين قيلت، فيبقى المستمع يتنقل في التسجيل على أي حال.
ما الذي فعلته
يتضمن المخرج ملفات SRT وVTT بتوقيتات المقاطع، فتستطيع الأدوات اللاحقة فهرسة النص مع الإبقاء على رابط إلى اللحظة نفسها في الصوت.
النتائج
- نص عادي مع مخرج SRT/VTT موقوت للصوت العربي.